Mekimeki 用的是哪個極限重量公式，可以改嗎？
有三個：Brzycki、Epley，以及兩者的混合，預設是混合。混合公式在 10 次以下（含）用 Brzycki，超過 10 次用 Epley，因為 Brzycki 在低次數區間擬合更好，而次數升高時會變得不穩定。你可以隨時在設定裡更換公式，你歷史上的每一個預估值都會用新公式重算——沒有任何預先算好的數字被存下來。
公式，精確寫法
| Brzycki | 重量 × 36 ÷ (37 − 次數)。定義域為 1 到 36 次。在 1 次時回傳重量本身。 |
|---|---|
| Epley | 重量 × (1 + 次數 ÷ 30)。在 1 次時回傳 1.033 × 重量，略高於你實際舉起的重量。 |
| 混合（預設） | 10 次以下（含）用 Brzycki，11 次以上用 Epley。 |
| 超出範圍 | 超過 36 次時 Brzycki 無定義，預估回落到 Epley。 |
| 零值情形 | 重量為零的組預估為零。次數被限制在 1 到 999 之間，所以不存在零次的組。 |
| 重算 | 預估值在需要時從你記錄的組現算，所以換公式會一次更新整段歷史。 |
為什麼混合公式在 10 次處切換
Brzycki 在低次數區間擬合得很好，但它的分母隨次數上升而變小，所以預估值會加速，最終變得不可用。Epley 更平緩、在高次數區間仍然合理，但它在極低次數處略顯慷慨——即使只做 1 次，它給出的預估值也高於所舉重量，而對一組本身就是極限單次的動作來說這不可能成立。
混合取兩者更好的一半：10 次以內用 Brzycki，11 次起用 Epley。如果你更想全程用同一個模型，在設定裡選它，全 App 無例外地使用。
這個預估值是做什麼用的
預估極限重量是把本來不能直接比較的組——100 公斤做 5 次和 90 公斤做 8 次——放到同一把尺上比較的方法。它作為跨週的趨勢最有用，作為一個去嘗試的目標最沒用。
在判定紀錄和統計訓練量時，Mekimeki 不會把你的 RPE 代入預估值，所以這些數字只取決於你記錄的重量和次數。不管當天感覺如何，兩次訓練都在同一個基準上比較。
這個行為不做什麼
上面那條規則的邊界，直接寫出來，免得你去猜。
- 這個預估值不是實測極限，不應據此往槓鈴上加片。
- 結果沒有上限。很高的次數會產生很高的預估值，這是公式的性質，不是對這一組的評價。
- 在 Epley 設定下，單次會預估出比你實際舉起的重量高約 3% 的值。這是公式按定義運作，不是四捨五入誤差。
- 公式選擇作用於整個 App。沒有「按動作設定公式」這回事。
相關問題
預設是哪個公式？
混合：10 次以下（含）用 Brzycki，超過則用 Epley。除非你在設定裡另選，否則就用它。
如果我換公式，舊的紀錄會變嗎？
會，而且這是刻意的。預估值在每次顯示時從你的組重算，所以整段歷史一起遷到新公式，內部保持一致。
RPE 會影響預估值嗎？
在關係到紀錄和訓練量的那些數字裡不會。它們只由重量和次數算出，所以不同訓練之間保持可比。
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本說明已於 2026-08-15 與上架版本核對。
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