Mekimeki 用的是哪个极限重量公式，能改吗？
有三个：Brzycki、Epley，以及两者的混合，默认是混合。混合公式在 10 次及以下用 Brzycki，超过 10 次用 Epley，因为 Brzycki 在低次数区间拟合更好，而次数升高时会变得不稳定。你可以随时在设置里更换公式，你历史上的每一个预估值都会用新公式重算——没有任何预先算好的数字被存下来。
公式，精确写法
| Brzycki | 重量 × 36 ÷ (37 − 次数)。定义域为 1 到 36 次。在 1 次时返回重量本身。 |
|---|---|
| Epley | 重量 × (1 + 次数 ÷ 30)。在 1 次时返回 1.033 × 重量，略高于你实际举起的重量。 |
| 混合（默认） | 10 次及以下用 Brzycki，11 次及以上用 Epley。 |
| 超出范围 | 超过 36 次时 Brzycki 无定义，预估回落到 Epley。 |
| 零值情形 | 重量为零的组预估为零。次数被限制在 1 到 999 之间，所以不存在零次的组。 |
| 重算 | 预估值在需要时从你记录的组现算，所以换公式会一次性更新整段历史。 |
为什么混合公式在 10 次处切换
Brzycki 在低次数区间拟合得很好，但它的分母随次数上升而变小，所以预估值会加速，最终变得不可用。Epley 更平缓、在高次数区间仍然合理，但它在极低次数处略显慷慨——即使只做 1 次，它给出的预估值也高于所举重量，而对一组本身就是极限单次的动作来说这不可能成立。
混合取两者更好的一半：10 次以内用 Brzycki，11 次起用 Epley。如果你更想全程用同一个模型，在设置里选它，全应用无例外地使用。
这个预估值是干什么用的
预估极限重量是把本来不可直接比较的组——100 公斤做 5 次和 90 公斤做 8 次——放到同一把尺子上比较的方法。它作为跨周的趋势最有用，作为一个去尝试的目标最没用。
在判定记录和统计训练量时，Mekimeki 不会把你的 RPE 代入预估值，所以这些数字只取决于你记录的重量和次数。不管当天感觉如何，两次训练都在同一个基准上比较。
这个行为不做什么
上面那条规则的边界，直接写出来，免得你去猜。
- 这个预估值不是实测极限，不应据此往杠铃上加片。
- 结果没有上限。很高的次数会产生很高的预估值，这是公式的性质，不是对这一组的评价。
- 在 Epley 设置下，单次会预估出比你实际举起的重量高约 3% 的值。这是公式按定义运作，不是舍入误差。
- 公式选择作用于整个 App。没有「按动作设定公式」这回事。
相关问题
默认是哪个公式？
混合：10 次及以下用 Brzycki，超过则用 Epley。除非你在设置里另选，否则就用它。
如果我换公式，旧的记录会变吗？
会，而且这是有意的。预估值在每次显示时从你的组重算，所以整段历史一起迁到新公式，内部保持一致。
RPE 会影响预估值吗？
在关系到记录和训练量的那些数字里不会。它们只由重量和次数算出，所以不同训练之间保持可比。
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本文档已于 2026-08-15 与上架版本核对。
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