FFMI 計算ツール
除脂肪指数(FFMI)は、身長に対してどれだけの除脂肪体重を持っているかを表します。BMIと違って脂肪を完全に無視するので、鍛えている人にはこちらのほうが役に立ちます。生の値と身長補正後の値、両方を出します。
これには体脂肪率が必要です。ない場合は、まず体脂肪率計算ツールで推定してください。
- 生のFFMI
- 21.5
- 除脂肪体重
- 68 kg
- 区分
- 平均より高い
公開されている計算式による推定値であり、実測値ではありません。変化を追うための一貫したものさしとして使ってください。
区分の読み方
区分が性別で違うのは、平均的な除脂肪体重が違うからです。集団を説明するものであって個人を説明するものではなく、その人がどれだけ強いかは何も語りません。
| 区分 | 正規化FFMI | 通常反映するもの |
|---|---|---|
| 平均より低い | < 18 | レジスタンストレーニングが少ない、または長いブランク |
| 平均 | 18-20 | 鍛えていない成人の典型 |
| 平均より高い | 20-22 | 1〜2年の継続的なトレーニング |
| 筋肉量が多い | 22-25 | 数年にわたる継続的なトレーニング |
| 例外的 | 25+ | まれで、しばしば下で触れる議論の上端 |
計算方法
除脂肪体重を、身長(m)の2乗で割ります。脂肪を取り除いたBMIであり、BMIがリフターについて何か有用なことを言えるようになる前に必要な、まさにその補正です。
正規化した値には、身長と1.8mの差に6.1を掛けた補正が加わります。これがないと、同じ体格でも背が高い人ほど低く出ます。除脂肪体重は、生の指数が前提とするほどきれいには身長の2乗で増えないからです。
25という線と、あの研究が実際に言っていたこと
1995年のKouriらの論文は、ボディビルダーの集団を測定し、薬物を使っていないリフターは正規化FFMIおよそ25未満に集まり、使用者はその上にいたと報告しました。この1つの知見が、インターネット上でステロイド使用を判定するルールになりました。
ルールとしては成立しません。標本は小さく、1つの集団に過ぎず、両側に外れ値が記録されています。正規化FFMIが25を超えるのは珍しいことであって、それ自体は何の証拠でもありません。証拠として扱うのは、あの論文の読み違いです。
誤差はどこから来るか
ほぼすべてが体脂肪率の入力から来ます。身長と体重は正確に測りやすく、体脂肪率はそうではありません。体脂肪が2ポイントずれるとFFMIはおよそ0.5動くので、体組成計から取った数字は自信満々に間違った指数を生みます。
だからこそ、生の値と正規化した値を並べています。何かと比べるなら、同じ体脂肪測定法で取った自分の過去の数字と比べるべきです。
これが測っていないもの
FFMIが数えるのは除脂肪組織であり、そこには筋肉のほかに骨、臓器、水分も含まれます。分布についても何も言いませんし、筋力については一切語りません。パワーリフターとフィジーク選手が同じFFMIを持ちながら、トレーニングの成果はほとんど共有していないことがあり得ます。
よくある質問
FFMIはどのくらいなら良い?
男性ではおよそ20〜22が数年の継続的なトレーニングを、22〜25がさらに長い年月を反映します。女性はそれぞれおよそ4ポイント低い帯になります。それを超える範囲は、不可能ではなく珍しいということです。
FFMIはBMIより優れている?
意味のある筋肉量がある人には優れています。BMIは除脂肪の100kgのリフターを肥満に分類します。筋肉と脂肪を区別できないからです。FFMIは脂肪を式から完全に取り除きます。それがこの指標の存在理由です。
FFMIが25を超えたらステロイドの証拠?
いいえ。1995年の小規模な1研究に由来するもので、診断の閾値だったことは一度もありません。本物の外れ値は存在しますし、この数字の確からしさは背後にある体脂肪推定を超えません。そしてそれはたいてい、もっとも当てにならない入力です。
なぜ身長補正があるの?
生の指数は身長の2乗で割るため、背の高い人を過小評価するからです。正規化は全員を1.8mという基準に置き直し、身長が違って体格が同じ2人が比較できる数字になるようにします。
関連ツール
除脂肪体重は、1セッションずつ積み上がる
Mekimekiは肝心な記録を残します。何を、何回挙げたか、そしてそれが前回より多いかどうか。
App Storeで ダウンロード無料 · 全機能利用可能 · サブスクなし · 追加課金なし · iOS 17+
iPhoneのカメラでスキャン